下一箱马会在哪里打开?

时间:2019-04-05 01:22:34 来源:峨山门户网 作者:匿名



微信:零售业在新的一线城市研究所(ID: TheRisingLab)的位置一直是一个非常数据密集的事情。在传统的离线操作中,所有零售品牌都将拥有一套适合自己的商店位置计算模型,包括商店租赁成本,人工成本,与竞争商店的距离,流量测量,物流配送路线,街角规则等。基于位置管理对品牌管理策略的理解和对城市的了解,可以确定商店的位置,以获得商店的最大营业收入。如今,大数据的添加已经改进和优化了许多位置模型,例如将现有商店的位置条件和商业数据集成到列车机器分析中,或者在更宏观层面上集成,这不能在同一维度上进行分析。数据资源。我们最近发痒,我们想要尝试预测一个品牌的位置是否可以预测,如果结合其理解零售行业背后的业务规则和数据分析的能力。开始解决不太困难的问题是一个很好的目标。目前,“新零售”形式仍处于初级扩张阶段,在一个城市几乎没有商店,是一个很好的目标。新的酱汁迅速做出决定,分析盒子很好。截至2018年8月,Box Horse App Store排行榜显示全国已开设66家门店,其中上海门店20家,北京门店13家。除了一线城市,Box Horse还进入了苏州,杭州,成都,贵阳,西安,武汉,南京,福州和宁波等一线和二线城市。在这里,我们主要选择北京和上海的商店数量最多的两个城市进行分析,重点是比较两个城市的商店之间的异同。需要提醒的是,在接下来的大部分页面中,我们使用的分析数据是截至2018年6月,当时上海有18匹箱马,北京有11匹。——至于为什么,我最后会谈到它。在构建研究对象之后,我们首先看一下这些商店周围的整体商业环境。

根据我们《中国城市商业魅力榜》的年度划分方法,我们将城市商业区划分为三个层次:最集中的地方是核心商业区,上海的这些区域包括人民广场 - 南京西路。 - 静安寺,徐家汇,五角场,陆家嘴 - 世纪大道等。北京的核心商业区位于西单,王府井和国贸大王路。核心商业区以外的商业区紧随城市商业区和泛商业区。我们将在商业区的地图上找到盒子Mamen商店的商店位置,并且在核心商业区仅开设极少数商店。在上海,只有上海店和云底店这两家店位于陆家嘴 - 世纪大道和徐家汇商业区;北京的箱马没有一个位于核心商业区。在北京的商业和泛商业区,北京的箱子里有更多的商店,因此总体而言,北京博士所所在地区的商业价值指数几乎是上海的一半,而且更多的商店可以找到上海。餐饮,酒店,股份和外国银行业务格式。上图中的倍数表示北京和上海Box Mamen商店所在地商业价值指数的平均值与该城市核心商业区商业价值指数的平均值之间的比例关系。同样,上海的差异略小。我们不难理解为什么Box Horse对核心商业区没有偏好。与购物者相比,标准盒子商店更关注分销中涉及的人,因此对商店位置的要求相对较低。对于便利店的位置而言,需要优先考虑的街角规则和人流量规则并不是箱子店位置的重要点。只要周围三公里可以覆盖更多人,所谓的“黄金铺位”并不是必要条件。那么让我们来看看盒子马周围的特定生活环境。如果你看看每个盒子马周围1公里范围内的重要购物品牌,你可以帮助我们在一定程度上判断他们的客户群属性。在上海,外国便利店,西式快餐店,咖啡馆,经济型酒店,数字和银行网点都将出现在大多数马匹的1公里范围内。在北京Box Horse的同一指标中,它更为常见。在体育品牌中,超过一半的箱马没有出现在国外的便利店,咖啡馆,数字和其他格式。在距离上海18箱门的Mamen商店16公里范围内,您可以找到外国便利店,如全家,Rosen或7-ELEVEn。其中,裕德附近有14家外国便利店。在北京,Boxma最常见的商业形式是西式快餐,如肯德基和麦当劳。肯德基和麦当劳距离北京的10匹马匹不到10公里,包括大成和西直门。酒店设有5间西式快餐店。

Box Ma告诉我们,判断箱马位置的标准主要是基于用户方数据,包括商店所在区域的用户密度,当地商业区的基础以及之前的用户需求。研究。擅长做在线业务的阿里巴巴在将触角延伸到线下时也有自己的优势。在早期选址中,Box Horse将参考该地区的手机淘宝使用率和支付宝使用率等在线数据来评估该地区的电子商务和移动支付渗透率。也就是说,除了商业环境,交通的便利性,物业的硬件条件等,选址时必须考虑的因素,在整个选址模型中,箱马最多关注人口是否能够在——的分布范围内覆盖足够的人口。您能与那些乐于使用电子商务和移动支付的人联系吗?考虑到Box Horse的消费场景主要基于家庭生活,我们仅使用数据来估计住宅人口——,以识别箱马分布范围内的小区,并根据家庭数据估算分布区域。一个家庭和三个人的标准。总人口。在分销范围内,北京平均每箱有496,600匹马,比上海增加了21,000人。 2017年7月,上海金桥店的第一盒门门店实现了单店盈利。该地区人口78.44万,是上海第二大商店。上面的烟花图显示了Mamen商店的每个盒子和分发社区之间的连接。烟花地图的蓝色越深,该地区的房价就越高。一般来说,两个城市所包装的盒装马的平均价格约为6万元/平方米,北京西直门和上海裕德路店的分布范围内的社区平均价格已达到每平方米99000元。而9540万。此外,由于上海店铺总数较??大,南翔和平高店位于嘉定和松江郊区,不同店铺的房价差异较大。在永辉的超级品种,京东的7fresh和美国的小象之间形成了一场大型的商店竞争,我们很难找到一个既定标准的箱马基准品牌。这也意味着包装在盒子马中的餐馆业务,新鲜食品,百货商店等部分中存在可比较的对象。因此,我们设想了两种具有不同竞争对手的消费情景。首先是相对勤勉的购买或外出用餐。例如,让我们假设我们住在离马箱1公里的社区,想要走马箱吃马或买日用品。在这条1公里的步行道上,新的酱汁可能会被路过的其他餐馆所吸引,或者路上便利店的便利,所以它无法完成1公里的步行到箱马消费。在计算中,我们发现抵制北京盒子马乐成店消费的诱惑力是最大的。从Box Horse和周围1公里社区之间的距离,我们可以找到935家餐厅和55家便利店,其中10家仍然是海鲜。碟。上海的高诱惑商店是Yude,在这条1公里的直道上有1,275家餐厅。如果是购买,北京百荣店和上海宝迪店有最便利店。

第二种消费方案是我们想要购买家中急需的东西,例如在中途烹饪过程中发现没有盐。这时,你应该等待30分钟的箱马交付,还是快速跑到楼下,在200米范围内的社区便利店附近?这里提到的是懒惰或懒惰的消费者之间的拉锯战。我们在所有箱子的分布范围内计算了社区200米范围内的便利店。北京百荣店和上海白金湾店拥有最多的便利店,每个区200米范围内平均有3.53和9.64个便利店。

基于上述分析,如果我们直接比较上海和北京现有的箱式马店,那么我们发现上海的箱式马匹比北京更好,但北京更适合开辟新的零售业态。具体地,商业圈得分被计算为箱子商店的位置的商业价值指数的平均值,并且通过商店的平均人口和房价来计算人群的潜力。竞争属性是商店路径上的竞争者的数量和分发200所覆盖的社区。计算了计量范围内的便利店的数量。北京的商业区没有上海那么强大,其竞争力也低于上海。人群的潜力高于上海。这是一个比上海更适合的地方,需要开发新的零售业态。一些已经运营了很长时间的商业综合体或旧百货商店也渴望改造和升级。他们希望有一些新格式可以吸引客户。在2018年初,Boxma宣布将在年内在北京开设30家门店,并为北京30分钟的生活圈推出宣传策略。北京的商业地产也表现出对拳击马的兴趣。就像上面提到的Bairong Store一样,它的老板Bairong World Trade已经退休了大量零散的租户,以便引进箱马,并腾出了一个完整的商业空间。作为一种新兴的形式,目前Box Horse的商店在北京和上海显然不够密集。根据Box Horse提出的3公里半径的交付标准,箱式马店的分布范围应在28.26平方公里左右。——根据盒子马应用程序的官方发行范围,大多数商店的分销区域都在这个范围内。甚至更小。这种严格的分销范围控制可以反映在覆盖范围最广的商店:东巴,北京最大的区域,分布面积28.51平方公里,而上海的商店是金桥,分布面积35.06平方公里。但是,如果根据两个城市的现有商店计算当前的理论服务范围(这里不多次重复泰森多边形算法),仍然存在很多空白区域。虽然Box Ma声称已经覆盖了上海的中心区域,但仍然有上海火车站和谢家路等空白区域。在不扩大分销范围的前提下,实现城市覆盖的目标必然是增加商店的数量。

我们对上海的盒子马进行了简单的计算。使用估计的覆盖率,覆盖社区的住房价格,开设商店的距离以及商业圈的强度,使用权重0.4,0.1,0.4和0.1进行网格计算。鉴于大多数以Box Horse消费的人属于中上消费水平,在这四个方面,人口覆盖的人越多,房价越高,离开店越远,并且商业圈的力量越大,通过避开竞争品牌超级物种的开放区域,可以将其视为可以优先扩展箱马的区域。图中的橙色和黄色区域是优先考虑商店开放和次要优先权开放的区域。市区上海火车站,斜土路嘉嘉路,杨浦区延吉东路,浦东耀华路南路,周浦河,浦杭新城都在此范围内。如上所述,我们还留下了一只手,上面的预测是在2018年6月使用开设的商店专门计算的,因此作为外人的新酱,至少可以采取7月的新盒子。商店来验证。

上图中共有4家商店闪存,所有商店都是最近出现在Box Horse App商店列表中的新店。其中,星空商店和三林商店已经标有官方发行范围,会展中心和周浦商店尚未确定官方应用的发行范围。我们根据标准的3公里交付半径绘制了近似分布范围。除了今年11月举办高水平国际进口展览会的地区展览中心的位置(这些因素通常在机器算法之外),三林店和周浦店都在新酱油中。预测范围。内。 Star Sky商店非常特别。它位于虹桥店的分销范围内。因此,分配范围只能设置在周围商店未覆盖的区域,形成飞地。当然,这个飞地几乎与我们的预测完全相同。

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